Limited Value of Temporal Artery Ultrasonography Examinations for Diagnosis of Giant Cell Arteritis: Analysis of 77 Subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Use of TA-US for diagnostic investigation of giant cell arteritis (GCA) has been proposed but remains a matter of debate because of the heterogeneous findings. We retrospectively evaluated operating characteristics of temporal artery ultrasonography (TA-US) in a single teaching hospital. METHODS: All subjects with suspected GCA had been seen between 2002 and 2008 and had undergone TA-US with continuous-wave Doppler (until 2004) or color duplex ultrasonography (after 2004), followed within 30 days by a temporal artery biopsy (TAB). TA-US findings were compared with TAB-proven GCA and clinically diagnosed GCA. Results are expressed as sensitivities, specificities, and positive (LR+) and negative likelihood ratios (LR-) of stenoses, occlusions, and the halo sign; for the latter, only color duplex TA-US was considered. RESULTS: Seventy-seven patients fulfilled the selection criteria; 13 had TAB-proven and 19 had clinically defined GCA. Stenoses/occlusions were seen on 45.5% of TA-US and the halo sign was seen only once (3.2%) in 31 duplex TA-US. Respective sensitivities, specificities, LR+, and LR- for GCA diagnosis (using TAB-proven/clinically defined GCA as reference standards) were 69%/53%, 59%/57%, 1.7/1.2, and 0.5/0.8 for stenoses and/or occlusions, and 17%/10%, 100%/100%, infinite/infinite, and 0.8/0.9 for the halo sign. CONCLUSION: The halo sign showed 100% specificity for GCA but only 10%-17% sensitivity. Stenoses/occlusions were of low diagnostic value. These observations suggest that TA-US is neither an effective substitute for TAB nor a reliable screening test to decide which patients can be safely spared TAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».