Limited Value of Temporal Artery Ultrasonography Examinations for Diagnosis of Giant Cell Arteritis: Analysis of 77 Subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Use of TA-US for diagnostic investigation of giant cell arteritis (GCA) has been proposed but remains a matter of debate because of the heterogeneous findings. We retrospectively evaluated operating characteristics of temporal artery ultrasonography (TA-US) in a single teaching hospital. METHODS: All subjects with suspected GCA had been seen between 2002 and 2008 and had undergone TA-US with continuous-wave Doppler (until 2004) or color duplex ultrasonography (after 2004), followed within 30 days by a temporal artery biopsy (TAB). TA-US findings were compared with TAB-proven GCA and clinically diagnosed GCA. Results are expressed as sensitivities, specificities, and positive (LR+) and negative likelihood ratios (LR-) of stenoses, occlusions, and the halo sign; for the latter, only color duplex TA-US was considered. RESULTS: Seventy-seven patients fulfilled the selection criteria; 13 had TAB-proven and 19 had clinically defined GCA. Stenoses/occlusions were seen on 45.5% of TA-US and the halo sign was seen only once (3.2%) in 31 duplex TA-US. Respective sensitivities, specificities, LR+, and LR- for GCA diagnosis (using TAB-proven/clinically defined GCA as reference standards) were 69%/53%, 59%/57%, 1.7/1.2, and 0.5/0.8 for stenoses and/or occlusions, and 17%/10%, 100%/100%, infinite/infinite, and 0.8/0.9 for the halo sign. CONCLUSION: The halo sign showed 100% specificity for GCA but only 10%-17% sensitivity. Stenoses/occlusions were of low diagnostic value. These observations suggest that TA-US is neither an effective substitute for TAB nor a reliable screening test to decide which patients can be safely spared TAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».