<i>N</i>‐Acetylcysteine is a Highly Available Precursor for Cysteine in the Neonatal Piglet Receiving Parenteral Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cysteine (CYS) is accepted as an indispensable amino acid for infants receiving parenteral nutrition (PN), and CYS is unstable in solution. Thus, developing a method to supply CYS in PN for neonates is needed. N-acetyl-L-cysteine (NAC) is stable in solution and safe for use in humans; therefore, NAC may be a means of supplying parenteral CYS. METHODS: We determined the bioavailability of NAC in intravenously (IV)-fed piglets randomized to 1 of 4 diet treatments, each supplying 0.3 g/kg/d methionine and either 0.2 g/kg/d CYS (CON), 0 NAC (zeroNAC), 0.13 NAC (lowNAC), or 0.27 g/kg/d NAC (highNAC). Piglets (2 days old; 1.8 kg, n = 20) were surgically implanted with femoral and jugular catheters. On day 3 postsurgery, test diets were initiated and continued until day 8. Piglets were weighed daily. Blood was sampled 6 hours before test diet initiation and at 0, 6, 12, 18, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96, 108, and 120 hours. Urine was collected on ice in 24-hour sample periods. RESULTS: Total mean weight gain was not different between groups; however, average daily gain in the zeroNAC and lowNAC groups declined significantly (p < .05) over the 5-day treatment period. Nitrogen retention was similar between the CON and highNAC groups, both were higher than the lowNAC group, and the zeroNAC treatment produced the lowest nitrogen retention. NAC percent retention was not different between lowNAC and highNAC and was 85.4% and 82.6%, respectively. Plasma NAC was higher in highNAC than lowNAC (p < .05). CONCLUSIONS: These data demonstrate that NAC is available as a precursor for CYS to support growth and protein (nitrogen) accretion in piglets administered a parenteral solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».