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Enregistrement W2061220463 · doi:10.2527/jas.2009-2004

Genotype × environment interaction as it relates to egg production in turkeys (Meleagris gallopavo)

2010· article· en· W2061220463 sur OpenAlexaff
L.A. Case, Matt Kelly, Stephen P. Miller, Benjamin J. Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeleagris gallopavoBiologyZoologyAnimal productionAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genotype x environment (GxE) interactions can reduce the accuracy of a model to predict the performance of an animal and have an undesirable influence if not accounted for when estimating breeding values. Consequently, identification of these GxE is necessary when considering a turkey breeding program. Reranking based on the genetic prediction of turkey egg production, fertility, and hatchability in different seasons was indicative of a potential GxE interaction. Quantification of the GxE interactions was based on the genetic correlation estimated when traits were expressed in different seasons. Egg production was expressed as the percentage of days with an egg produced; fertility represented the proportion of hatched eggs that contained a fertile embryo; and hatchability was defined as the percentage of fertile eggs that produced a live bird. Variance components and heritability for egg production, fertility, and hatchability were estimated using ASReml. The heritability (h(2)) of egg production was calculated to be 0.32 for both lines with the phenotypic and genetic variance, 141.3 and 45.58 (percent days with egg produced)(2) and 118.3 and 38.35 (percent days with egg produced)(2) for female and male lines, respectively. The h(2) estimates for fertility were 0.08 in both lines with and of 293.3%(2) and 24.03%(2), and 576.9%(2) and 48.43%(2) for female and male lines, respectively. The hatchability h(2), and estimates were 0.09, 267.1%(2), and 24.44%(2), respectively, for the female line and 0.15, 582.2%(2), and 90.01%(2) for the male line, respectively. Based on an animal model, the variance components were used to calculate estimated breeding values for each trait. The annual fluctuation in estimated breeding values resulted in the need to evaluate egg number, fertility, and hatchability as 2 traits, summer and winter lay. The correlation between the 2 traits was less than unity (female line: r(egg production) = 0.76, r(fertility) = -0.20, r(hatchability) = 0.75 and male line: r(egg production) = 0.86, r(fertility) = 0.19, r(hatchability) = 0.68) suggesting a GxE interaction, and animals will significantly rerank in genetic predictions for these reproductive phenotypes in different seasons of lay. Egg production, fertility, and hatchability in turkeys could be considered as 2 distinct traits in an animal model based on season of lay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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