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Enregistrement W2061220663 · doi:10.1021/jp9101509

Physical Theory of Platinum Nanoparticle Dissolution in Polymer Electrolyte Fuel Cells

2010· article· en· W2061220663 sur OpenAlex
Steven G. Rinaldo, Jürgen Stumper, Michael Eikerling

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensAutomotive Fuel Cell Cooperation (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolutionElectrolyteParticle sizeParticle (ecology)Materials scienceNanoparticlePlatinumRADIUSPolymerSurface tensionElectrochemistryThermodynamicsChemical engineeringChemical physicsChemistryElectrodeNanotechnologyCatalysisPhysical chemistryComposite materialPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The loss of electrochemically active surface area (ECSA) causes severe performance degradation over relevant lifetimes of polymer electrolyte fuel cells. Using a simple physical model, we analyze the interrelations between kinetics of platinum nanoparticle dissolution, evolution of the particle size distribution, and ECSA loss with time. The model incorporates the initial particle radius distribution, and it accounts for kinetic processes involving Pt dissolution, Pt−O formation, and Pt−O dissolution. Employing reasonable simplifying assumptions to the governing equations, a full analytical solution was found under potentiostatic conditions. The simplified model predicts the evolution of the particle radius distribution as well as ECSA loss with time, in close agreement with experimental ex situ and in situ studies. The study indicates that the rates of chemical Pt−O dissolution, driven by the particle size dependence of the cohesive energy, may dominate over electrochemical dissolution. Fitting of the model to experimental data provides an effective surface tension and an effective rate constant of Pt−O dissolution. Implications of the model for the development of strategies to reduce ECSA loss are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle