A Clinical, Pathological, and Genetic Characterization of Methotrexate-associated Lymphoproliferative Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Methotrexate-associated lymphoproliferative disorders (MTX-LPD) often regress spontaneously during MTX withdrawal, but the prognostic factors remain unclear. The aim of our study was to clarify the clinical, histological, and genetic factors that predict outcomes in patients with MTX-LPD. METHODS: Patients with MTX-LPD diagnosed between 2000 and 2012 were analyzed retrospectively regarding their clinical course, site of biopsy, histological typing, Epstein-Barr virus (EBV) in situ hybridization and immunostaining, and HLA type. RESULTS: Twenty-one patients, including 20 with rheumatoid arthritis (RA) and 1 with polymyositis, were analyzed. The mean dose of MTX was 6.1 mg/week and the mean duration of treatment was 71.1 months. Clinically, 5 patients were diagnosed with EBV-positive mucocutaneous ulcer (EBVMCU) and had polymorphic histological findings. The proportion of those patients successfully treated solely by withdrawal of MTX was significantly greater than that of those without EBVMCU (75% vs 7.7%, p = 0.015). The HLA-B15:11 haplotype was more frequent in patients with EBV+ RA with MTX-LPD than in healthy Japanese controls (p = 0.0079, Bonferroni's method). EBV latency classification and HLA typing were not associated with the prognosis of MTX-LPD in our cohort. CONCLUSION: Our data demonstrate that patients in the EBVMCU, a specific clinical subgroup of MTX-LPD, had a better clinical outcome when MTX was withdrawn than did other patients with MTX-LPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».