Prospective and Challenges of Islet Transplantation for the Therapy of Autoimmune Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic islet cell transplantation is an attractive treatment of type 1 diabetes (T1D). The success enhanced by the Edmonton protocol has fostered phenomenal progress in the field of clinical islet transplantation in the past 5 years, with 1-year rates of insulin independence after transplantation near 80%. Long-term function of the transplanted islets, however, even under the Edmonton protocol, seems difficult to accomplish, with only 10% of patients maintaining insulin independence 5 years after transplantation. These results differ from the higher metabolic performance achieved by whole pancreas allotransplantation, and autologous islet cell transplantation, and form the basis for a limited applicability of islet allografts to selected adult patients. Candidate problems in islet allotransplantation deal with alloimmunity, autoimmunity, and the need for larger islet cell masses. Employment of animal islets and stem cells, as alternative sources of insulin production, will be considered to face the problem of human tissue shortage. Emerging evidence of the ability to reestablish endogenous insulin production in the pancreas even after the diabetic damage occurs envisions the exogenous supplementation of islets to patients also as a temporary therapeutic aid, useful to buy time toward a possible self-healing process of the pancreatic islets. All together, islet cell transplantation is moving forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle