Notice bibliographique
Résumé
Cardiomyocytes are excitable cells that can generate and propagate excitations; excitability is a fundamental characteristic of these cells, which is reflected by action potential; the changes of transmembrane potential as a function of time; and orchestrated by ion channels, transporters, and cellular proteins. The electrical excitation evoked in muscles must be transformed into mechanical contraction through the so-called excitation-contraction coupling mechanism, and the proper contraction of cardiac muscles then drives pumping of blood to the body circulation. Arrhythmias are electrical disturbances that can result in irregular heart beating with consequent insufficient pumping of blood. Arrhythmias are often lethal, constituting a major cause for cardiac death, particularly sudden cardiac death, in myocardial infarction and heart failure. Recent studies have led to discovery of microRNAs (miRNAs) as a new player in the cardiac excitability by fine-tuning expression of ion channels, transporters, and cellular proteins, which determines the arrhythmogenicity in many conditions. This review article will give a comprehensive summary on the data available in the literature. The basics of cardiac excitability will first be introduced, followed by a brief introduction to the basics of miRNAs. Then, studies on regulation of cardiac excitability by miRNAs will be described and analyzed. Finally, concluding remarks will be provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».