Prevalence of<i>Escherichia coli</i>O157:H7 and<i>Salmonella</i>spp. in surface waters of southern Alberta and its relation to manure sources
Notice bibliographique
Résumé
The Oldman River watershed in southern Alberta, Canada, is an extensively irrigated region in which intensive agricultural practices have flourished. Concern over water quality in the basin has been expressed because of high levels of enteric disease indigenous to the region. To address these concerns, we conducted a 2-year study to estimate the prevalence of Escherichia coli O157:H7 and Salmonella spp. in surface water within the basin. This study is the first of its kind to identify E. coli O157:H7 repeatedly in surface water collected from a Canadian watershed. Prevalence of E. coli O157:H7 and Salmonella spp. in water samples was 0.9% (n = 1,483) and 6.2% (n = 1,429), respectively. While data examined at a regional level show a relationship between high livestock density and high pathogen levels in southern Alberta, statistical analysis of point source data indicates that predicted manure output from bovine, swine, and poultry feeding operations was not directly associated with either Salmonella spp. or E. coli O157:H7 prevalence. However, geography and weather variables, which are likely to influence bacterial runoff, were not considered in this model. We also postulate that variations in time, amount, and frequency of manure application onto agricultural lands may have influenced levels of surface-water contamination with these bacterial pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».