The Bimodal Galaxy Color Distribution: Dependence on Luminosity and Environment
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the u - r color distribution of 24,346 galaxies with M r ≤ -18 and z < 0.08, drawn from the Sloan Digital Sky Survey first data release, as a function of luminosity and environment. The color distribution is well fitted with two Gaussian distributions, which we use to divide the sample into a blue and red population. At fixed luminosity, the mean color of the blue (red) distribution is nearly independent of environment, with a weakly significant (~3 σ) detection of a trend for colors to become redder by 0.1-0.14 (0.03-0.06) mag with a factor of ~100 increase in local density, as characterized by the surface density of galaxies within a ±1000 km s -1 redshift slice. In contrast, at fixed luminosity the fraction of galaxies in the red distribution is a strong function of local density, increasing from ~10%-30% of the population in the lowest density environments to ~70% at the highest densities. The strength of this trend is similar for both the brightest (-23 < M r < -22) and faintest (-19 < M r < -18) galaxies in our sample. The fraction of red galaxies within the virialized regions of clusters shows no significant dependence on velocity dispersion. Even at the lowest densities explored, a substantial population of red galaxies exists, which might be fossil groups. We propose that most star-forming galaxies today evolve at a rate that is determined primarily by their intrinsic properties and independent of their environment. Any environmentally triggered transformations from blue to red colors must occur either on a short timescale or preferentially at high redshift to preserve the simple Gaussian nature of the color distribution. The mechanism must be effective for both bright and faint galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».