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Enregistrement W2061232257 · doi:10.1002/tie.21573

The Effects of the Global Financial Crisis on Supply Chain Members in Non‐BRIC Emerging Markets

2013· article· en· W2061232257 sur OpenAlexaff
Andreas Schotter, Hao Diep Thi My

Notice bibliographique

RevueThunderbird International Business Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBRICSupply chainEmerging marketsMultinational corporationBusinessVulnerability (computing)Context (archaeology)Financial crisisDeveloping countrySupply chain managementIndustrial organizationEconomicsMarketingFinanceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The global economic crises that began in 2008 had profound effects on the supply chains of many multinational firms across all industries including altering some fundamental supply chain characteristics. This study discusses the effects of the crises on lower‐level supply chain members in the context of the textile and garment industry in emerging markets. The fieldwork for this research and the integration of new United Nations data provide evidence for the vulnerability of those supply chain members that provide only commoditized basic services that do not depend on talent skills or resource availability. Most of these, less sophisticated supply chain members are located in non‐BRIC emerging economies, including Vietnam, Bangladesh, Pakistan, Haiti, Honduras, and so on. We present a framework that is transferable across industries. The framework is useful for managers when evaluating the feasibility and reliability of different suppliers from emerging and developing countries in particular. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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