Abstract B115: A pooled analysis of smoking and alcohol drinking and risk of multiple myeloma in the International Multiple Myeloma Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Risk of multiple myeloma (MM), a highly fatal cancer, is increased in older age, men, African Americans, and persons with monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS). Modifiable risk factors for MM remain obscure. Tobacco and alcohol use findings are inconsistent. To further assess the etiologic role of these lifestyle factors, the International Multiple Myeloma Consortium (IMMC) pooled individual-level questionnaire data from 6 case-control studies with alcohol data (n: cases=1,484, controls=6,542) and 9 case-control studies with smoking data (n: cases=2,662, controls=11,890). A pooled multivariable logistic regression analysis using a random effects model and adjusting for age, race, and study center location showed a decreased MM risk among men who reported ever drinking alcohol regularly compared with non-drinkers [odds ratio (OR) 0.71, 95% confidence interval (CI) 0.57–0.87], while results among women were null (OR 0.98, 0.76–1.26). Frequency, duration, and cumulative lifetime consumption of alcohol use were not linearly associated with MM risk among men or women. Neither a history of cigarette smoking compared to never smokers, nor any quantification of dose or duration of smoking was associated with MM risk in the pooled study population. Our findings are very similar to those reported from a pooled analysis of smoking and alcohol use conducted among case-control studies of non-Hodgkin lymphoma, a collection of lymphoid malignancies that are predominatly B-cell in origin, like MM (1, 2). Prospective studies may provide further insight into the association between alcoholic beverage consumption and MM risk. References: 1. Morton LM, Zheng T, Holford TR, Holly EA, Chiu BC, Costantini AS, Stagnaro E, Willett EV, Dal Maso L, Serraino D, Chang ET, Cozen W, Davis S, Severson RK, Bernstein L, Mayne ST, Dee FR, Cerhan JR, Hartge P; InterLymph Consortium. Alcohol consumption and risk of non-Hodgkin lymphoma: a pooled analysis. Lancet Oncol 2005;6:469–76. 2. Morton LM, Hartge P, Holford TR, Holly EA, Chiu BC, Vineis P, Stagnaro E, Willett EV, Franceschi S, La Vecchia C, Hughes AM, Cozen W, Davis S, Severson RK, Bernstein L, Mayne ST, Dee FR, Cerhan JR, Zheng T. Cigarette smoking and risk of non-Hodgkin lymphoma: a pooled analysis from the International Lymphoma Epidemiology Consortium (interlymph). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2005;14:925–33. Citation Information: Cancer Prev Res 2011;4(10 Suppl):B115.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».