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Enregistrement W2061236490 · doi:10.1167/12.9.150

Periodic motion trajectory detection: Effects of frequency and radius

2012· article· en· W2061236490 sur OpenAlexaff
Y. Haque, F. Wilkinson, C. Or, H. R. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRADIUSTrajectoryAmplitudePhysicsSensitivity (control systems)Detection thresholdRange (aeronautics)MathematicsOpticsMathematical analysisComputer scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Static radial frequency (RF) patterns (Wilkinson et al., Vision Research, 1998) have proved a useful tool for studying the combination of local and global processes underlying shape discrimination. Or et al.’s (JOV, 2011) investigation into detection sensitivity for temporal RF defined motion trajectories (RF 2 – 5) yielded a similar pattern of sensitivity increasing with radial frequency over this range, but with higher thresholds overall. The current study extended our investigation of parallels between spatial contour and temporal trajectory analysis by examining detection thresholds for higher RF trajectories and for a range of trajectory radii. Amplitude thresholds for detection of non-circular trajectories were measured in a 2IFC paradigm (circular vs. RF trajectory) using the method of constant stimuli. In Exp 1, thresholds for RF3, RF6, RF9, and RF12 were assessed for trajectories of 1 deg radius in 8 observers. Thresholds for the detection of RF 3 trajectories were significantly higher than thresholds for RF 6-12 [F(3,21) = 65.36, p<0.0001], which approached an asymptotic value of 0.4 min of arc. In Exp 2 (N=4), radii of 2° and 4° were examined for the same RF range. Detection thresholds increased with trajectory radius at all RFs tested. Described as a proportion of the radius (Weber fraction), thresholds were very similar across a 4-fold range of radii, suggesting trajectory shape constancy at threshold. Our findings replicate the results of Or et al. (2011) at RF3, and demonstrate that, as is the case for static RF patterns, thresholds for trajectories approach asymptote for RFs between 6 and 12 cycles, and show a constant Weber fraction for radii up to at least 4°. Although overall thresholds are higher by a factor of 2-6 than for static RF patterns, these similarities suggest that analogous global processing mechanisms may exist in the spatial and spatio-temporal domains. Meeting abstract presented at VSS 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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