Genome-wide DNA methylation variability in adolescent monozygotic twins followed since birth
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Notice bibliographique
Résumé
DNA methylation patterns are characterized by highly conserved developmental programs, but allow for divergent gene expression resulting from stochastic epigenetic drift or divergent environments. Genome-wide methylation studies in monozygotic (MZ) twins are providing insight into the extent of epigenetic variation that occurs, irrespective of genotype. However, little is known about the variability of DNA methylation patterns in adolescence, a period involving significant and rapid physical, emotional, social, and neurodevelopmental change. Here, we assessed genome-wide DNA methylation using the 450 K Illumina BeadChip in a sample of 37 MZ twin pairs followed longitudinally since birth to investigate: 1) the extent of variation in DNA methylation in identical genetic backgrounds in adolescence and; 2) whether these variations are randomly distributed or enriched in particular functional pathways. We also assessed stability of DNA methylation over 3-6 months to distinguish stable trait-like and variable state-like genes. A pathway analysis found high within-pair variability in genes associated with development, cellular mechanisms, tissue and cell morphology, and various disorders. Test-retest analyses performed in a sub-sample of 8 twin pairs demonstrated enrichment in gene pathways involved in organismal development, cellular growth and proliferation, cell signaling, and particular disorders. The variability found in functional gene pathways may plausibly underlie phenotypic differences in this adolescent MZ twin sample. Furthermore, we assessed stability of methylation over 3-6 months and found that some genes were stable while others were unstable, suggesting that the methylome remains dynamic in adolescence and that dynamic sites tend to be organized in certain gene pathways.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle