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Enregistrement W2061251754 · doi:10.5539/ijef.v6n3p80

Exchange Rate and Inflationary Rate: Do They Interact? Evidence from Nigeria

2014· article· en· W2061251754 sur OpenAlexvenueno aff
Oliver Ike Inyiama, Michael Chidiebere Ekwe

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExchange rateEconomicsGranger causalityCausality (physics)Inflation (cosmology)EconometricsInflation rateOrdinary least squaresMonetary economicsOrder (exchange)Interest rateMacroeconomicsFinancePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research paper examines the level, nature of association as well as the impact of exchange rate fluctuations on inflationary pressure and other selected macroeconomic indices in Nigeria between 1979 and 2010. Ordinary least squares method in the form of multiple regressions was applied to evaluate their association and impact and Granger Causality technique to evaluate their causality. Co integration procedure was also applied to assess whether their relationships will stand the test of time. A Stationary test was conducted using the Augmented Dickey- Fuller (ADF) tests. The result reveals that exchange rate and inflationary rate are positively related, though not to a very significant extent. This signifies that fluctuations in exchange rate can as well result in a proportionate response in the prevailing inflationary rate. The study reveals that there is no causality in any direction between exchange rate and inflationary rate. Unidirectional causality runs from interest rate to inflation. Interest rate and real GDP have no significant impact on exchange rate in Nigeria as revealed by the study. However, they both have negative relationship with exchange rate. Consequently, the paper recommends that monetary and fiscal policy setters should fashion out strategies to efficiently regulate and effectively manipulate the highly volatile macroeconomic indices in Nigeria in order to grow the economy faster and sustain it, even at the long run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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