Effects of estrogen therapy and aerobic training on sympathetic activity and hemodynamics in healthy postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the isolated and associated effects of aerobic training and estrogen therapy on sympathetic nerve activity and hemodynamics in healthy postmenopausal women. METHODS: Forty-five postmenopausal women (mean [SD] age, 51 [3] y) were randomly divided into four groups: sedentary-placebo (SED-PLA; n = 11), sedentary-estrogen therapy (SED-ET; n = 14), aerobic training-placebo (AT-PLA; n = 12), and aerobic training-estrogen therapy (AT-ET; n = 8). The ET groups received oral estradiol valerate (1 mg/d), whereas the PLA groups received placebo. The AT groups performed aerobic exercise three times a week on a cycle ergometer for 50 minutes, whereas the SED groups remained sedentary. All participants were evaluated before and after 6 months. Muscle sympathetic nerve activity (MSNA; microneurography), forearm blood flow (plethysmography), blood pressure (oscillometry), and heart rate (HR) were measured at rest for 10 minutes. Data were analyzed by three-way analysis of variance. RESULTS: Estrogen administration itself did not change any of the studied parameters. AT improved forearm blood flow (AT-PLA, 2.02 [0.85] vs 2.92 [1.65] mL min(-1) 100 mL(-1), P = 0.03; AT-ET, 1.68 [1.11] vs 2.27 [0.76] mL min(-1) 100 mL(-1), P = 0.03), reduced MSNA in the AT-PLA group (39 [6] vs 34 [5] bursts/min(-1), P = 0.01), and decreased HR in the AT-ET group (65 [8] vs 62 [7] beats/min, P = 0.01). CONCLUSIONS: AT reduces sympathetic nerve activity and improves muscle blood flow in healthy hysterectomized postmenopausal women. Moreover, AT decreases HR when combined with ET. However, ET abolishes the reducing effect of AT on MSNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».