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Enregistrement W2061255692 · doi:10.1016/j.pain.2013.01.008

Trigeminal neuralgia secondary to giant Virchow-Robin spaces: A case report with neuroimaging

2013· article· en· W2061255692 sur OpenAlexaff
Manish Ranjan, Simon Dupre, Christopher R. Honey

Notice bibliographique

RevuePain · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrigeminal Neuralgia and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingTrigeminal neuralgiaMedicineAnatomySurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This study reports the first case of trigeminal neuralgia secondary to giant Virchow-Robin spaces and highlights advanced magnetic resonance imaging at 1.5 T to evaluate brainstem trigeminal pathways. Virchow-Robin spaces are pial-lined, interstitial, fluid-filled structures that accompany penetrating arteries and arterioles as they enter the cerebral substance. Occasionally they may enlarge and become giant Virchow-Robin spaces (GVRS) and produce mass effect. Various neurological symptoms have been described in association with GVRS, however, trigeminal neuralgia has not yet been reported in this context. We present a case of trigeminal neuralgia secondary to dorsal pontine giant Virchow-Robin spaces (GVRS) and highlight the diagnostic radiologic features. Routine 1.5 T MRI sequences were sufficient to diagnose the GVRS and a diffusion tensor imaging (DTI) study revealed distortion of the intrinsic trigeminal pathway. This study highlights the utility of routine MRI to study the intrinsic anatomy of the trigeminal pathway in pathological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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