MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2061257592 · doi:10.2166/wqrjc.2013.065

Bioretention: assessing effects of winter salt and aggregate application on plant health, media clogging and effluent quality

2013· article· en· W2061257592 sur OpenAlexafffund
Chris Denich, Andrea Bradford, Jennifer Drake

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésBioretentionEnvironmental scienceCloggingMesocosmStormwaterEnvironmental engineeringEffluentInfiltration (HVAC)ChemistryNutrientSurface runoffEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioretention offers the potential to better match pre-development water balances while improving stormwater quality. The now extensive body of research shows bioretention to be a viable and effective option in the management of stormwater, however there continues to be a demand for information related to cold climate design and performance. To study the impact of winter road salting on bioretention functions, a salt and aggregate mixture was applied to outdoor, bioretention mesocosms with soil, mulch and vegetation layers. Freezing of the media within mesocosms was found to increase the infiltration rates. Smaller increases in infiltration rates occurred for mesocosms exposed to the salt and aggregate mixture, suggesting that media clogging due to high suspended solids loading may be counteracting the effects of expansion due to freezing. Sodium and chloride were temporarily retained in the bioretention media, but were subsequently flushed by infiltrating water. Plant species, Aster nova angliae ‘Red Shades’ and Panicum virgatum were shown to be capable of withstanding high salt exposure. The exposure of the bioretention soils to de-icing materials did not alter the media's ability of the media to remove contaminants. No evidence of increased heavy metal mobility during this study was observed. Overall, results support the potential for application of bioretention facilities in cold climate regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Quality Research JournalMême sujetUrban Stormwater Management SolutionsTravaux en français237 207