Beyond caring: the moral and ethical bases of responsive nurse–patient relationships
Notice bibliographique
Résumé
Although we theorize that nurses "make a difference" to patient outcomes and speculate that this happens because nurses "care", there is so far little evidence to support this nebulous claim. Efforts to promote care as the defining characteristic of nursing, and an "ethic of care" as the ethical basis of nursing, have sparked debate within the discipline. This debate has resulted in a polarization that has effectively stalled productive discourse on the issues. Moreover, the focus on care has been at the expense of understanding the true nature of the relationship between caring and the broader base of ethical knowledge that underpins nursing and that must underpin nursing if it is a viable practice profession. This paper used the framework of philosophical argument to explore the moral and ethical foundations of nursing from the perspective of personal and public morals, and responsive nurse-patient relationships as the reflection of ethical nursing knowledge. The foundation of ethical nursing knowledge is the personal moral sense that resides within the individual and that nurses hold in common with others. Personal moral knowledge is transformed into disciplinary ethical knowledge specific to nursing through disciplinary consensus. Responsive relationships are conceptualized in the nursing literature as founded on three essential elements: respect, trust, and mutuality. These three elements are grounded in ethical nursing knowledge; therefore responsive nurse-patient relationships reflect both personal moral knowledge and disciplinary ethical knowledge. By facilitating the articulation of ethical nursing knowledge in practice, responsive relationships connect theory, ethical knowledge, and clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,072 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».