MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2061275048 · doi:10.1080/02564602.2003.11417089

Advance Resource Reservation in High Speed Communication Networks: A Survey

2003· article· en· W2061275048 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIETE Technical Review · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReservationTelecommunicationsQuality of serviceTelecommunications engineeringService (business)Resource (disambiguation)EngineeringEngineering managementComputer scienceBusinessComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractA survey of advance resource reservation techniques for guaranteed bandwidth is carried out. A classification of these techniques, on the basis of their effect on different network functions, such as routing, resource management etc, is presented. Agent-based networks, heterogeneous networks and re-negotiations in advance resource reservations have been studied along-with some applications of advance resource reservation. Additional informationNotes on contributorsA MathurAbhinav Mathur received BE (Computer Science) from the Delhi Institute of Technology, Delhi (now Netaji Subhash Institute of Technology) in 1992. He has been working in the area of Telecommunication Protocol and Services since then. He is currently pursuing the research programme offered by IIT Delhi. Presently he is Vice President at Intersolutions Pvt Ltd, a startup working in Telecom Convergence. His research interests arc Quality of Service, Advance Reservation Service, Intelligent Networks, Mobile Communications, and Feature Interaction in Telecom services.S KarSubrat Kar graduated with honours in Electrical & Electronics Engineering from the Birla Institute of Technology & Science, Pilani in 1987. He holds a Doctoral Degree in Electrical Communication Engineering from the Indian Institute of Science, Bangalore (1991). He has been with the International Center for Theoretical Physics, Trieste as a Post-Doctoral Fellow (1991–1994). Presently he is an Associate Professor at the Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Delhi. His research areas are in optical communication, switching, access technologies and high speed networks.H M GuptaH M Gupta received BE (Electronics and Communications) from University of Roorkee (now IIT, Roorkee) MTech (UHF and Microwave Engineering) from Indian Institute of Technology, Kharagpur and PhD (Electrical Engineering) from Indian Institute of Technology, Kanpur. He joined the faculty of Electrical Engineering at Indian Institute of Technology, Delhi in 1973 where he is a professor since 1986. Prof Gupta held positions of Head of the Department, Dean (Undergraduate Studies), and Coordinator, Bharti School of Telecommunication Technology and Management at IIT, Delhi. He held faculty positions at McGill University, Montreal, Canada, and at Drexel University, Philadelphia, USA, He has been an academic visitor to University of Maryland, College Park, USA; Media Lab at Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA; Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne Switzerland and several British Universities.Prof Gupta's academic and professional interests are Telecommunication Systems, Computer Communication Networks, Multimedia Systems and Photonic Information Systems. He is Fellow, Institution of Electronics and Telecommunication Engineer; Fellow, Institution of Engineers (India); and Senior Member, Computer Society of India. He has been Vice-President of System Society of India, and is a founding member of Association for Security of Information Systems (ASIS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle