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Enregistrement W2061277543 · doi:10.1109/tdmr.2003.820056

Board level solder reliability versus ramp rate and dwell time during temperature cycling

2003· article· en· W2061277543 sur OpenAlexaff
C.J. Zhai, Sidharth, Richard C. Blish

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Device and Materials Reliability · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDwell timeBall grid arrayMaterials scienceMean time between failuresTemperature cyclingAccelerationStructural engineeringSolderingComposite materialFailure rateThermalEngineeringThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of ramp rate and dwell time are studied through laboratory results and a nts (DOE) using finite element analysis (FEA) incorporating stress/strain and plastic work history. Results demonstrate that solder joint fatigue life is more sensitive to dwell time than ramp rate during thermal cycling. A nonlinear relationship exists between solder fatigue life (mean time to failure, MTTF) and dwell time. Increasing dwell time past 20 min has a minimal effect on the acceleration factor or lifetime. Modeling shows that the acceleration factor increases by a factor of 1.23 for a specific ball grid array (BGA) assembly when the test condition changes from a slow ramp/long dwell (single chamber) to a fast ramp/short dwell (dual chamber). Experiments were performed to validate the FEA modeling. Different ramp time/dwell times were achieved by modulating the temperature profile in a single chamber oven. If dwell time changes from 5 to 10 min with an invariant ramp time of 5 min, apparent MTTF decreases by 55%. However, if the invariant dwell time is 10 min, MTTF remains practically the same as the ramp time increases from 5 to 10 min. These test results are consistent with modeling predictions. The focus of temperature cycling tests should not be on number of chambers, nor upon ramp rate, but upon dwell time. We recommend 8 to 10 min dwell at a high temperature of 125/spl deg/C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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