Poster — Thur Eve — 31: Dosimetric Effect of Respiratory Motion on RapidArc Lung SBRT Treatment Delivered by TrueBeam Linear Accelerator
Notice bibliographique
Résumé
Volumetric modulated arc therapy (VMAT) allows fast delivery of stereotactic radiotherapy. However, the discrepancies between the calculated and delivered dose distributions due to respiratory motion and dynamic multileaf collimators (MLCs) interplay are not avoidable. The purpose of this study is to investigate RapidArc lung SBRT treatment delivered by the flattening filter‐free (FFF) beam and flattened beam with Varian TrueBeam machine. CIRS Dynamic Thorax Phantom with in‐house made lung tumor insertion was CT scanned both in free breathing and 4DCT. 4DCT was used to determine the internal target volume. The free breathing CT scan was used for treatment planning. A 5 mm margin was given to ITV to generate a planning target volume. Varian Eclipse treatment planning was used to generate RapidArc plans based on the 6 MV flattened beam and 6MV FFF beam. The prescription dose was 48 Gy in 4 fractions. At least 95% of PTV was covered by the prescribed dose. The RapidArc plans with 6 MV flattened beam and 6MV FFF beam were delivered with Varian TrueBeam machine. The dosimetric measurements were performed with Gafchromic XR‐RV3 film, which was placed in the lung tumor insertion. The interplay between the dynamic MLC‐based delivery of VMAT and the respiratory motion of the tumor degraded target coverage and created undesired hot or cold dose spots inside the lung tumor. Lung SBRT RapidArc treatments delivered by the FFF beam of TrueBeam linear accelerator is superior to the flattened beam. Further investigation will be performed by Monte Carlo simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».