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Enregistrement W2061286928 · doi:10.1080/10508414.2012.689208

Cognitive-Adaptation Training for Improving Performance and Stress Management of Air Force Pilots

2012· article· en· W2061286928 sur OpenAlexaff
Marie-Pierre Fornette, Marie-Héloïse Bardel, Camille Lefrançois, Jacques Fradin, Farid El Massioui, René Amalberti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Aviation Psychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensGDG Environnement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodAdaptation (eye)AnxietyCognitionStress managementPsychologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceApplied psychologyStress (linguistics)Clinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effects of cognitive-adaptation training on flight performance and stress management in a sample of pilot cadets who were undergoing a basic flying program (N = 21). The aim of the training was to enhance the participants' awareness of the cognitive processes that they used in a given situation, and to strengthen reflective processes. Cadets were assigned to a training group or to a control group. In-flight performance, stress-management mode, anxiety, and mood were measured. A significant pre- to posttraining improvement in in-flight performance was observed for the lowest ranked cadets in the training group. Anxiety and mood scores did not differ significantly between the training and control groups. However, trained cadets reported changing their stress-management mode. On the whole, these results indicate that cognitive-adaptation training of the type used in this study can enhance both cognitive and emotional adaptation skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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