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Enregistrement W2061287298 · doi:10.1073/pnas.1204017109

Cripto regulates skeletal muscle regeneration and modulates satellite cell determination by antagonizing myostatin

2012· article· en· W2061287298 sur OpenAlexfundno aff
Ombretta Guardiola, Peggy Lafuste, Silvia Brunelli, Salvatore Iaconis, Thierry Touvier, Philippos Mourikis, Katrien De Bock, Enza Lonardo, Gennaro Andolfi, Ann Bouché, Giovanna L. Liguori, Michael M. Shen, Shahragim Tajbakhsh, Giulio Cossu, Peter Carmeliet, Gabriella Minchiotti

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroConsiglio Nazionale delle Ricerche
Mots-clésSkeletal muscleMyostatinRegeneration (biology)Cell biologyBiologyStem cellMyocyteRegulatorSatelliteRegenerative medicineMuscle hypertrophyPopulationAnatomyEndocrinologyGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle regeneration mainly depends on satellite cells, a population of resident muscle stem cells. However, our understanding of the molecular mechanisms underlying satellite cell activation is still largely undefined. Here, we show that Cripto, a regulator of early embryogenesis, is a novel regulator of muscle regeneration and satellite cell progression toward the myogenic lineage. Conditional inactivation of cripto in adult satellite cells compromises skeletal muscle regeneration, whereas gain of function of Cripto accelerates regeneration, leading to muscle hypertrophy. Moreover, we provide evidence that Cripto modulates myogenic cell determination and promotes proliferation by antagonizing the TGF-β ligand myostatin. Our data provide unique insights into the molecular and cellular basis of Cripto activity in skeletal muscle regeneration and raise previously undescribed implications for stem cell biology and regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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