Deep-water kelp refugia as potential hotspots of tropical marine diversity and productivity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Classic marine ecological paradigms view kelp forests as inherently temperate-boreal phenomena replaced by coral reefs in tropical waters. These paradigms hinge on the notion that tropical surface waters are too warm and nutrient-depleted to support kelp productivity and survival. We present a synthetic oceanographic and ecophysiological model that accurately identifies all known kelp populations and, by using the same criteria, predicts the existence of >23,500 km(2) unexplored submerged (30- to 200-m depth) tropical kelp habitats. Predicted tropical kelp habitats were most probable in regions where bathymetry and upwelling resulted in mixed-layer shoaling above the depth of minimum annual irradiance dose for kelp survival. Using model predictions, we discovered extensive new deep-water Eisenia galapagensis populations in the Galápagos that increased in abundance with increasing depth to >60 m, complete with cold-water flora and fauna of temperate affinities. The predictability of deep-water kelp habitat and the discovery of expansive deep-water Galápagos kelp forests validate the extent of deep-water tropical kelp refugia, with potential implications for regional productivity and biodiversity, tropical food web ecology, and understanding of the resilience of tropical marine systems to climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle