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Enregistrement W2061302463 · doi:10.1029/2009je003422

On pressure measurement and seasonal pressure variations during the Phoenix mission

2010· article· en· W2061302463 sur OpenAlexaff
Peter A. Taylor, Henrik Kahanpää, Wensong Weng, Ayodeji Akingunola, C. Cook, C. Dickinson, Ari‐Matti Harri, Darren Hill, V. Hipkin, Jouni Polkko, Jim Whiteway

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensCanadian Space AgencyYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoenixMars Exploration ProgramEnvironmental sciencePressure sensorCalibrationPressure measurementMeteorologyPhysicsMathematicsGeographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ surface pressures measured at 2 s intervals during the 150 sol Phoenix mission are presented and seasonal variations discussed. The lightweight Barocap®/Thermocap® pressure sensor system performed moderately well. However, the original data processing routine had problems because the thermal environment of the sensor was subject to more rapid variations than had been expected. Hence, the data processing routine was updated after Phoenix landed. Further evaluation and the development of a correction are needed since the temperature dependences of the Barocap sensor heads have drifted after the calibration of the sensor. The inaccuracy caused by this appears when the temperature of the unit rises above 0°C. This frequently affects data in the afternoons and precludes a full study of diurnal pressure variations at this time. Short‐term fluctuations, on time scales of order 20 s are unaffected and are reported in a separate paper in this issue. Seasonal variations are not significantly affected by this problem and show general agreement with previous measurements from Mars. During the 151 sol mission the surface pressure dropped from around 860 Pa to a minimum (daily average) of 724 Pa on sol 140 (Ls 143). This local minimum occurred several sols earlier than expected based on GCM studies and Viking data. Since battery power was lost on sol 151 we are not sure if the timing of the minimum that we saw could have been advanced by a low‐pressure meteorological event. On sol 95 (Ls 122), we also saw a relatively low‐pressure feature. This was accompanied by a large number of vertical vortex events, characterized by short, localized (in time), low‐pressure perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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