Survey of genome size in 28 hydrothermal vent species covering 10 families
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of genome size is a useful and necessary prerequisite for the development of many genomic resources. To better understand the origins and effects of DNA gains and losses among species, it is important to collect data from a broad taxonomic base, but also from particular ecosystems. Oceanic thermal vents are an interesting model to investigate genome size in very unstable environments. Here we provide data estimated by flow cytometry for 28 vent-living species among the most representative from different hydrothermal vents. We also report the genome size of closely related coastal decapods. Haploid C-values were compared with those previously reported for species from corresponding orders or infraorders. This is the first broad survey of 2C values in vent organisms. Contrary to expectations, it shows that certain hydrothermal vent species have particularly large genomes. The vent squat lobster Munidopsis recta has the largest genome yet reported for any anomuran: 2C=31.1 pg=30.4x10(9) bp. In several groups, such as Brachyura, Phyllodocida, and Veneroida, vent species have genomes that clearly rank at the high end of published values for each group. We also describe the highest DNA content yet recorded for the Brachyura (coastal crabs Xantho pilipes and Necora puber). Finally, analysis of genome size variation across populations revealed unexpected intraspecific variation in the vent shrimp Mirocaris fortunata that could not be attributed simply to ploidy changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».