What Simon said: the impact of the major management works of Herbert Simon
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to trace the impact of a major management scholar, Herbert Simon. Design/methodology/approach A novel approach was employed in identifying the most influential research articles that have made use of Simon's two great management works, Administrative Behavior and Organizations (with James March). The list allowed the close analysis of the nature of the influence wielded by Herbert Simon on management scholarship. The process of analysis was guided by a targeted search. Google Scholar allowed the compilation of a list of top‐cited research articles that made use of the two books. The 25 most‐cited articles associated with each were then categorized by their subject matter and examined for the impact of Simon's research. Findings As measured by citations, Herbert Simon's influence on management scholarship has been immense. Administrative Behavior and Organizations have incurred huge numbers of citations, more than 7,000 each. Moreover, not one of the 50 papers populating the two lists has generated fewer than 1,000 citations. Both works contributed heavily to research on theories of the firm, organizational learning and knowledge, and on organizational coordination and decision‐making, among other topics. Originality/value An emerging research tool, Google Scholar, was engaged, allowing an empirically based analysis of Herbert Simon's contribution to management scholarship. The results mark, with unusual clarity, the direction and nature of Simon's enormous influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».