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Enregistrement W2061304823 · doi:10.1111/j.1467-9566.2009.01192.x

How medical specialists appraise three controversial health innovations: scientific, clinical and social arguments

2009· article· en· W2061304823 sur OpenAlexafffundabout
Pascale Lehoux, Jean‐Louis Denis, Melanie Rock, Myriam Hivon, Stéphanie Tailliez

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNarrativePower (physics)Public relationsQualitative researchSociologyPsychologyEngineering ethicsPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical specialists play a pivotal role in health innovation evaluation and policy making. Their influence derives not only from their expertise, but also from their social status and the power of their professional organisations. Little is known, however, about how medical specialists determine what makes a health innovation desirable and why. Our qualitative study investigated the views of 28 medical specialists and experts from Quebec and Ontario (Canada) on three controversial innovations: electroconvulsive therapy, prostate-specific antigen screening and prenatal screening for Down's syndrome. Our findings indicate that the scientific, clinical and social arguments of medical specialists combine to create a relatively consistent narrative for each innovation. Our comparative analysis suggests that these narratives bring about a 'soft' resolution to controversies, which relies on a more or less tacit understanding of the social desirability of innovations and which sets the stage for their routinisation. Such an unpacking of medical specialists' arguments both for and against new technologies is needed because such arguments may easily be considered authoritative and because there are few forums for debating the social desirability of innovations not generally deemed to be highly controversial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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