Panomorph lenses: a low-cost solution for panoramic surveillance
Notice bibliographique
Résumé
Historically, the US Army, border security agencies as well as in transportation security planner has recognized the advantages of panoramic imagers, increased areas coverage with fewer cameras, tracking of multiple target simultaneously and others. However, panoramic imager has blind zone when using catadioptric system and required high bandwidth and heavy installation with fisheye lens to get an interesting resolution. The novel Panomorph lens is the heart of the new surveillance and security system developed by ImmerVision. The Panomorph lens is anticipated to be a new generation of lenses that can be used with NTSC or PAL camera to provide equivalent resolution than a 2 MPixels system but at a fraction of the cost by using existing facilities (cable, camera…). By introducing at the optical design stage a proper angular to pixel function (distortion), the new lens can provide a higher resolution in a define zone of interest than a standard fisheye. To achieve a gain in resolution, a pixel size well corrected image spot size is required. Our development included a strong optical design effort that resulted in an all refractive anamorphic panoramic imager with uncompromised image resolution for longer range detection in the zone of interest. The paper describes the development and real performance status of the Panomorph lens. Other components of the ImmerVision system include image correction, image compression and data transferred to handle devices. The same approach can also be used with IR imager where the number of pixel is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».