Engaging with nature to promote health: new directions for nursing research
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this paper is to offer a conceptual framework for nature-based health promotion in nursing and provide related recommendations for future nursing research. BACKGROUND: Empirical data suggest that interaction with nature has direct health benefits. When people attend to outdoor habitats, gardens and other forms of nature, they are more likely to engage in physical activity and other behaviours that improve health. Engaging with nature can even cultivate ecological sensibilities that motivate us to protect the health of our planet. DATA SOURCES: Multidisciplinary theoretical and research publications from 1985 to 2008 were examined in the development of the framework. DISCUSSION: As the health of our planet continues to deteriorate, there is a pressing need for theoretically informed, ethical, sustainable ways of engaging with nature to promote human and environmental health. We adapt principles and socio-ecological thinking from the fields of nursing, health promotion and ecological restoration to delineate the essential elements of the proposed framework. Implications for nursing. Although evidence-based knowledge about nature-based health promotion is not readily used in nursing and health care, its development and application are critical to designing effective strategies to strengthen both human and environmental health. CONCLUSION: Nurses can use nature-based health promotion concepts to work with citizens, health practitioners and policymakers to explore and optimize reciprocal, health promoting relationships among humans and the natural environment. To the extent that nurses integrate nature-based health promotion into their research efforts, we can expect to contribute meaningfully to both environmental and human health in communities across the globe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,023 |
| Communication savante | 0,019 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».