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Enregistrement W2061310100 · doi:10.5194/angeo-20-1877-2002

Global distributions of diurnal and semi-diurnal tides: observations from HRDI-UARS of the MLT region

2002· article· en· W2061310100 sur OpenAlexafffund
A. H. Manson, Yi Luo, C. E. Meek

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésSolsticeThermosphereEquinoxMesosphereAtmospheric sciencesLatitudeLongitudeClimatologyGeologyAtmospheric tideAtmosphere (unit)MaximaMiddle latitudesEnvironmental scienceIonosphereGeodesyMeteorologyStratospherePhysicsGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. HRDI (High Resolution Doppler Interferometer-UARS) winds data have been analyzed in 4° latitude by 10° longitude cells at 96 km to obtain global contour maps of solar-tidal amplitudes and phases, and also mean winds. The solstices June–July (1993), December–January (1993–1994), and one equinox September–October (1994) are shown. The 24-h diurnal tide that maximizes near the 20–25° latitude has significant seasonal changes with equinoctial maxima, and very clear longitudinal variability. Maxima are very clear over the oceans. In contrast, the 12-h semi-diurnal tides that maximize near the 40–55° latitude have very strong seasonal changes with winter maxima, and more modest longitudinal changes. The similarities with MLT (mesosphere-lower thermosphere) radar observations (90 km) and the GSWM (Global Scale Wave Model) are very satisfactory. The mean winds are consistent with expectations and show clear poleward flow from summer to winter hemispheres in the solstices.Key words. Meteorology and atmospheric dynamics (middle atmosphere dynamics; waves and tides) Radio science (remote sensing)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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