Hospitalizations for acetaminophen overdose: a Canadian population-based study from 1995 to 2004
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acetaminophen overdose (AO) is the most common cause of acute liver failure. We examined temporal trends and sociodemographic risk factors for AO in a large Canadian health region. METHODS: 1,543 patients hospitalized for AO in the Calgary Health Region (population ~1.1 million) between 1995 and 2004 were identified using administrative data. RESULTS: The age/sex-adjusted hospitalization rate decreased by 41% from 19.6 per 100,000 population in 1995 to 12.1 per 100,000 in 2004 (P < 0.0005). This decline was greater in females than males (46% vs. 29%). Whereas rates fell 46% in individuals under 50 years, a 50% increase was seen in those >/= 50 years. Hospitalization rates for intentional overdoses fell from 16.6 per 100,000 in 1995 to 8.6 per 100,000 in 2004 (2004 vs. 1995: rate ratio [RR] 0.49; P < 0.0005). Accidental overdoses decreased between 1995 and 2002, but increased to above baseline levels by 2004 (2004 vs. 1995: RR 1.24;P < 0.0005). Risk factors for AO included female sex (RR 2.19; P < 0.0005), Aboriginal status (RR 4.04; P < 0.0005), and receipt of social assistance (RR 5.15; P < 0.0005). CONCLUSION: Hospitalization rates for AO, particularly intentional ingestions, have fallen in our Canadian health region between 1995 and 2004. Young patients, especially females, Aboriginals, and recipients of social assistance, are at highest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».