Invasive Ductal Carcinoma of the Breast: Correlation Between Tumor Grade Determined by Ultrasound-Guided Core Biopsy and Surgical Pathology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this article is to evaluate the concordance between tumor grade found on ultrasound-guided core biopsies of invasive ductal carcinomas of the breast and subsequent excision specimens. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively studied 300 consecutive invasive ductal carcinomas (274 women) that were biopsied under sonographic guidance, using 14-gauge core needles exclusively, and that were subsequently excised surgically. A minimum of four cores were taken per lesion. Core biopsy grades were compared with final surgical grades (reference standard). Tumor grade was assigned using the standard modified Scarff-Bloom-Richardson system. The agreement rate was expressed in percentages and in kappa statistics; the rates of overestimation and underestimation were also assessed. The correlation between tumor size (small, ≤ 0.5 cm; medium, 0.6-2.4 cm; and large, ≥ 2.5 cm) and agreement rate was also evaluated. RESULTS: The overall agreement between core biopsy and surgical pathology grade was 69% (simple κ = 0.46; 95% CI, 0.36-0.54). Agreement by biopsy grade was 86% (55/64) for grade 3, 66% (118/180) for grade 2, and 55% (23/42) for grade 1. Core biopsy underestimated 24% (70/286) and overestimated 7% (20/286) of the lesions. When discordant, core biopsy differed from excision by no more than one grade. Large tumors were more likely to show underestimation rather than overestimation when discordant (rate of underestimation, 92% for large, 81% for medium, and 33% for small tumors; p < 0.0031). CONCLUSION: Ultrasound-guided core biopsy accurately predicts high-grade breast tumors but is moderately accurate for lower-grade lesions. Large tumor size negatively impacts the accuracy of tumor grade found on biopsy and is associated with underestimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».