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Enregistrement W2061325757 · doi:10.1258/135763306777889028

Client acceptability and quality of life – telepsychiatry compared to in-person consultation

2006· article· en· W2061325757 sur OpenAlexaff
Doug Urness, Malin Wass, Alan Gordon, Esther Tian, Tim Bulger

Notice bibliographique

RevueJournal of Telemedicine and Telecare · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelepsychiatryMental healthFeelingMedicineMental health serviceMental health carePatient satisfactionFace-to-faceTelemedicinePsychologyPsychiatryFamily medicineNursingHealth careSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated client satisfaction and one-month mental health outcomes for telepsychiatry clients compared with those undergoing a face-to-face psychiatric consultation. Clients were asked to complete an SF-12 health survey before the consultation, a satisfaction survey after the consultation, and were contacted for a one-month follow-up SF-12 survey by telephone. Forty-eight of the 62 initial responders (77%) were available for contact by telephone after one month. Telepsychiatry clients demonstrated significant improvements on pre- and post-SF-12 mental health measures (t = 3.7; P = 0.001), while there was no change for the in-person group (t = 1.0; P = 0.35). Telepsychiatry clients felt that they could present the same information as in person (93%), were satisfied with their session (96%), and were comfortable in their ability to talk (85%); this was similar to the in-person clients. They reflected slightly lower levels of satisfaction regarding feeling supported and encouraged than did the in-person clients. Both telepsychiatry clients and traditional face-to-face psychiatry clients were satisfied with their experience of mental health care service provision, and mental health improvements were evident in the telepsychiatry patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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