Living vs. deceased donor liver transplantation for hepatocellular carcinoma: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Experimental studies suggest that the regenerating liver provides a "fertile field" for the growth of hepatocellular carcinoma (HCC). However, clinical studies report conflicting results comparing living donor liver transplantation (LDLT) and deceased donor liver transplantation (DDLT) for HCC. Thus, disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) were compared after LDLT and DDLT for HCC in a systematic review and meta-analysis. Twelve studies satisfied eligibility criteria for DFS, including 633 LDLT and 1232 DDLT. Twelve studies satisfied eligibility criteria for OS, including 637 LDLT and 1050 DDLT. Altogether, there were 16 unique studies; 1, 2, and 13 of these were rated as high, medium, and low quality, respectively. Studies were heterogeneous, non-randomized, and mostly retrospective. The combined hazard ratio was 1.59 (95% confidence interval [CI]: 1.02-2.49; I(2) = 50.07%) for DFS after LDLT vs. DDLT for HCC, and 0.97 (95% CI: 0.73-1.27; I(2) = 5.68%) for OS. This analysis provides evidence of lower DFS after LDLT compared with DDLT for HCC. Improved study design and reporting is required in future research to ascribe the observed difference in DFS to study bias or biological risk specifically associated with LDLT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».