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Enregistrement W2061328260 · doi:10.1139/s03-022

Microbially-mediated fugitive gas production from oil sands tailings and increased tailings densification rates

2003· article· en· W2061328260 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Phillip M. Fedorak, Debora L. Coy, M. J. Dudas, Myrna J. Simpson, Adrian J. Renneberg, M.D. MacKinnon

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSyncrudeSuncor Energy Incorporated
Mots-clésTailingsOil sandsDewateringMethaneLand reclamationEnvironmental scienceGypsumGeologyMining engineeringWaste managementAsphaltEnvironmental chemistryGeotechnical engineeringMaterials scienceChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil sands in northeastern Alberta, Canada, are strip mined and bitumen is separated from sand and clay by an alkaline hot water extraction process leaving millions of cubic metres of tailings for disposal. These include mature fine tailings (MFT) collected in settling ponds and consolidated or composite tailings (CT) that are produced by the addition of sand and gypsum to hasten dewatering and densification. This laboratory investigation monitored the potential for fugitive gas production in 0.9-m high columns that contained MFT or CT samples from three oil sands companies. Methane was found in columns that contained aged MFT, but not in those that contained fresh MFT. Dissolved or entrapped methane was found in columns containing each of the MFT samples and two of the CT samples. Ethylene was detected in columns containing MFT or CT. This may affect future plans to re-vegetate disturbed areas of the oil sands operations because ethylene strongly influences many phases of plant development. The densification rate of a methanogenic MFT was faster than that of a nonmethanogenic MFT that was placed in a similar column 6 years prior to the start of this investigation, suggesting that methane formation may increase the rate of densification. Key words: consolidated tailings, composite tailings, densification, ethylene, methane, methanogens, oil sands, sulfate-reducing bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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