Discourses of spirituality and leadership in nursing: a mixed methods analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore nursing discourses of spirituality and leadership. BACKGROUND: Global migration has brought unprecedented plurality to modern societies, and spirituality and religion into the purview of nurse leaders. METHOD: An innovative mixed methods approach, including a literature review, qualitative research and philosophic analysis, was utilized to examine discourses of spirituality in contexts of nursing leadership. After a literature synthesis protocol, 38 nursing literature sources were reviewed. Two qualitative studies examining plurality in hospital and home health settings provided data from 13 nurse leaders. Philosophic inquiry added further depth and uncovered important underlying assumptions. RESULTS: Integrated analysis revealed a heterogeneous discourse in the nursing literature. Nurse leaders in the qualitative study evidenced awareness of the influence of spirituality and concern for inclusive health services, yet were cautious in integrating spirituality into leadership practices because of organisational and social influences. Assumptions regarding the role of leaders' spiritual values and the integration of spirituality into the workplace were revealed. CONCLUSION: Spirituality in nursing leadership is a relatively understudied field that is influenced by many contextual factors. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Scholarly engagement and research are needed to analyse the grounds for and appropriate approaches to the integration of spirituality in nursing leadership. Nurse managers are positioned to facilitate this process in their organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».