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Enregistrement W2061330520 · doi:10.1021/jp027703i

Pulsed Field Gradient NMR Study of the Diffusion of H<sub>2</sub>O and Polyethylene Glycol Polymers in the Supramolecular Structure of Wet Cotton

2003· article· en· W2061330520 sur OpenAlexaff
Benedict Newling, Stephen N. Batchelor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsed field gradientDiffusionTortuosityChemistryAmorphous solidSupramolecular chemistryFiberPolymerPolyethylene glycolAnalytical Chemistry (journal)MoleculeCrystallographyPorosityThermodynamicsChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PFG NMR results are reported on H 2 O, PEG200, PEG1500, PEG8000, and PEG20000 in wet cotton fibers and H 2 O in wet cotton linters. The data are analyzed in terms of a two-site exchange model (water/cotton) and show that the probe molecules in fibers are trapped in cages. The cage size decreases from 10 to 2 μm as the probes' size increases from 0.23 to 9.2 nm, although the overall accessible volume only decreases from 50 to 20−30%. This behavior may be explained by size-exclusion effects on the connectivity and accessibility. Analysis of the diffusion coefficients at short diffusion times indicates that fiber cages are water pools held between the growth rings of the fiber. In linters these cages do not occur, and a freely diffusing signal from H 2 O in the amorphous region is observed with D = (4.5−8.9) × 10 -11 m 2 s -1, which when compared to the predicted value from the microviscosity of the amorphous regions gives a tortuosity of 2−4. Exit of all probes from linters and fibers takes 0.2 s and requires hydrogen bonds to be broken with an activation energy of 50 kJ mol -1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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