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Enregistrement W2061331268 · doi:10.1016/j.eurpsy.2014.10.001

Resident health-related quality of life in Swiss nursing homes

2015· article· en· W2061331268 sur OpenAlexaff
Leila Chouiter, Walter P. Wodchis, Christoph Abderhalden, Armin von Gunten

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)CognitionMinimum Data SetGerontologyActivities of daily livingCognitive impairmentMedicineNursing homesScale (ratio)Set (abstract data type)Clinical psychologyPhysical therapyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health-related quality of life (HRQOL) levels and their determinants in those living in nursing homes are unclear. The aim of this study was to investigate different HRQOL domains as a function of the degree of cognitive impairment and to explore associations between them and possible determinants of HRQOL. METHOD: Five HRQOL domains using the Minimum Data Set - Health Status Index (MDS-HSI) were investigated in a large sample of nursing home residents depending on cognitive performance levels derived from the Cognitive Performance Scale. Large effect size associations between clinical variables and the different HRQOL domains were looked for. RESULTS: HRQOL domains are impaired to variable degrees but with similar profiles depending on the cognitive performance level. Basic activities of daily living are a major factor associated with some but not all HRQOL domains and vary little with the degree of cognitive impairment. LIMITATIONS: This study is limited by the general difficulties related to measuring HRQOL in patients with cognitive impairment and the reduced number of variables considered among those potentially influencing HRQOL. CONCLUSION: HRQOL dimensions are not all linearly associated with increasing cognitive impairment in NH patients. Longitudinal studies are required to determine how the different HRQOL domains evolve over time in NH residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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