Cross-species amplification from crop soybean<i>Glycine max</i>provides informative microsatellite markers for the study of inbreeding wild relatives
Notice bibliographique
Résumé
The development of microsatellite markers through transfer of primers from related species (cross-species amplification) remains a little-explored alternative to the de novo method in plants. In this study of 100 microsatellite loci from Glycine max, we examined two aspects of primer transfer. First, we tested if source locus properties can predict primer transfer and polymorphism in Glycine cyrtoloba and Glycine clandestina. We transferred 23 primers to G. cyrtoloba and 42 to G. clandestina, with 19 loci polymorphic within G. clandestina. However, we could not predict transfer or polymorphism from the source locus properties. Second, we evaluated the subset of 11 polymorphic loci for study in G. clandestina populations representing two local morphotypes. All loci were informative within populations (population mean He +/- SE = 0.58 +/- 0.04). We directly sequenced 28 alleles at 4 representative loci. The allelic patterns and sequencing results established that 8 of 11 loci were typical microsatellites, confirming the utility of primer transfer as an alternative to de novo development. Additionally, we found that morphotypic differentiation between populations was paralleled by changes in polymorphism level at six loci and size homoplasy at one locus. We interpret these patterns as being a product of selfing in G. clandestina. Our results demonstrate the value of allele sequence knowledge for the most effective use of microsatellites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».