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Enregistrement W2061339753 · doi:10.1097/mnm.0b013e328351d549

A multivendor phantom study comparing the image quality produced from three state-of-the-art SPECT-CT systems

2012· article· en· W2061339753 sur OpenAlex
Tyler Hughes, A. Ćeller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNuclear Medicine Communications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomThorax (insect anatomy)Image qualityNuclear medicineIterative reconstructionSingle-photon emission computed tomographyTomographyComputer scienceMedicineArtificial intelligenceRadiologyImage (mathematics)Anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Ongoing advancements in single photon emission computed tomography with on-board X-ray computed tomography (SPECT-CT) hardware and software raise important questions regarding the relative performances of various cameras and their respective image-processing software. This phantom-based study compares images produced from three state-of-the-art cameras using four image quality measurements. METHODS: A thorax phantom modeling the spine, lungs, a healthy heart, and three tumors (cylindrical bottles) was scanned using the following SPECT-CT systems: Philips' Precedence (PP), GE's Infinia-Hawkeye (GH), and Siemens' Symbia-T6 (SS). For each scan, Tc-99m solutions were injected into the heart, three bottles, and thorax to yield activity concentration ratios of roughly 6:1 for both heart:thorax and tumor:thorax. The data were reconstructed using the most advanced software available on the cameras, namely, Evolution for Bone and Evolution for Cardiac (EVB and EVC, respectively), Astonish (AST), and Flash3D (FLA) for GH, PP, and SS, respectively. In addition, all sets of data were reconstructed using our in-house software. The mean values of activity error, uniformity, signal-to-noise ratio, and contrast error were used as figures of merit (FOM). RESULTS: No significant differences were observed for all FOM between all in-house reconstructions using PP, GH, and SS acquisition data. The mean activity error for the AST reconstruction (-24.0±1.6%) was significantly closer to the truth relative to EVB (-38.0±1.6%), EVC (-34.5±2.3%), and FLA (-33.8±1.6%). No significant differences were found between EVC and FLA for all FOM. CONCLUSION: In this phantom-based study, Philips' AST provided the most quantitatively accurate and highest contrast images, whereas Siemens' FLA and GE's EVC provided relatively higher signal-to-noise ratios and more uniform images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle