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Enregistrement W2061342795 · doi:10.2174/156800906777723976

Radiation-Induced Bystander and other Non-Targeted Effects: Novel Intervention Points in Cancer Therapy?

2006· review· en· W2061342795 sur OpenAlexafffund
Carmel Mothersill, Colin Seymour

Notice bibliographique

RevueCurrent Cancer Drug Targets · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsIrish Research CouncilScience Foundation IrelandTechnological University DublinNational Science Foundation
Mots-clésBystander effectDNA damageRadiation therapyCancer researchCancerCancer cellMedicineApoptosisBiologyImmunologyDNAGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major problem in the search for new cancer drug targets is that the drugs are often toxic to normal tissues and require high doses to kill tumor cells. Therefore cellular targets which appear to involve low dose responses to cancer therapy are especially interesting since they could selectively target normal tissues which are not targeted by the treatment and thus may be responsible for unpleasant side effects or may be amenable to exploitation in order to improve the therapeutic ratio. One such target, which is the subject of this review, is radiation-induced bystander effects [RIBE], which result in the observation of radiation like responses in cells which have not been irradiated. RIBE is a novel phenomenon which indicates that at low doses, cell signaling is more important than direct DNA damage. Historically, DNA has always been considered to be the target for radiation therapy. The growing realization that signaling is important opens up several important therapeutic strategies which will be discussed in this review. RIBE appears to be the result of a generalized stress response in tissues or cells which is expressed at the level of the tissue, organ or organism rather than at the level of the individual cell. The signals may be produced by all exposed cells, but the response may require a quorum of cells in order to be expressed. The major response involving low LET (x- or gamma-ray) radiation exposure discussed in the existing literature is a death response. This has many characteristics of apoptosis but may be detected in cell lines without p53 expression, although the death response is suppressed in many tumor cell lines. While a death response in unirradiated normal cells around a tumor might appear to be adverse, it can in fact be protective and remove damaged cells from the population. If harnessed correctly, it could lead to the development of new drugs aimed not at tissue destruction but at enabling homeostatic mechanisms to control tumor expansion. In this scenario, the level of harmful or beneficial response will be related to the background damage, carried by the cell population, and the genetic programme determining response to damage. This focus may be important when attempting to predict the consequences of mixed therapies involving radiation and other cytotoxic agents. In this review, our current knowledge of the mechanisms underlying the induction of bystander effects by ionizing radiation is reviewed, and the question of how bystander effects may be harnessed to produce a new generation of anti-cancer drugs aimed at stabilization of tissue homeostasis rather than tissue destruction is considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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