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Enregistrement W2061343866 · doi:10.1002/path.1453

MSI‐low, a real phenomenon which varies in frequency among cancer types

2003· article· en· W2061343866 sur OpenAlexaff
Sarah Halford, Elinor J. Sawyer, Maryou Lambros, Patricia Gorman, Nicola MacDonald, Ian Talbot, William D. Foulkes, Cheryl Gillett, Diana M. Barnes, Lars A. Akslen, Kwok Lee, Ian Jacobs, Andrew M. Hanby, Trivadi S. Ganesan, Helga B. Salvesen, Walter F. Bodmer, Ian Tomlinson, Rebecca Roylance

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCancer Research UKUniversity of Chicago
Mots-clésMicrosatellite instabilityColorectal cancerMedicineOncologyInternal medicineBreast cancerOvarian carcinomasOvarian cancerCancerPathologyBiologyMicrosatelliteOvarian carcinomaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed whether low-level microsatellite instability (MSI-L) is a phenomenon specific to colorectal cancers or is also present in other tumour types. Breast (grade III ductal and lobular), endometrial and ovarian carcinomas, as well as colorectal cancers, were analysed for MSI-L using eight microsatellite markers. The markers were selected from a panel that had previously been shown to be sensitive for the detection of MSI-L in colorectal cancers. It was found that MSI-L was present in 30 of 87 (35%) colorectal cancers, 2 of 59 (3%) grade III breast carcinomas, 1 of 35 (3%) lobular breast cancers, 16 of 50 (32%) endometrial cancers, and 9 of 34 (26%) ovarian cancers. These results suggest that MSI-L is a very rare occurrence in breast carcinomas, but does occur as a real phenomenon in colorectal, endometrial, and ovarian carcinomas, which are all part of the hereditary non-polyposis colon cancer (HNPCC) syndrome. PCR artefact was also found to masquerade as MSI-L; criteria for the assessment of MSI-L are suggested to eliminate this problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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