MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2061344602 · doi:10.3138/cmlr.58.2.246

Identifying and Bridging Cross-Cultural Prototypes: Exploring the Role of Collaborative Dialogue in Second Language Lexical Meaning Acquisition

2001· article· en· W2061344602 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Donald Qi

Notice bibliographique

RevueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)LinguisticsSociocultural evolutionMeaning (existential)Sociocultural perspectiveLanguage acquisitionPsychologyNegotiationSituatedSecond-language acquisitionPerspective (graphical)Context (archaeology)Computer scienceSociologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional and current lexical pedagogy has not effectively addressed the issue of acquisition of the cultural component of lexical meaning in a cross-cultural context. This paper investigates a pedagogical approach to identifying and bridging the gap between cultural prototypes in second language lexical meaning acquisition. Within the framework of prototype theory and a sociocultural perspective, the author argues, and provides supporting data, that lexical meaning is culturally situated and that teaching and learning of a culturally loaded word may be achieved by teacher and learners' engaging in collaborative inquiries in which meaning is negotiated through interaction with interlocutors' existing knowledge and prior experiences. Four Chinese non-native speakers (NNS) of English and four Canadian native speakers (NS) of English were selected to form four NS-NNS pairs who produced four interactive dialogues. A follow-up test was conducted six weeks after each dialogue. It is demonstrated through analysis of the dialogues and test results that collaborative dialogue may be an effective approach for providing opportunities for active inquiry and negotiation and for promoting acquisition of culturally loaded words in a second language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantesMême sujetLanguage, Metaphor, and CognitionTravaux en français237 207