Impact of Sex on Long-term Mortality From Acute Myocardial Infarction vs Unstable Angina
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient sex has been shown to differentially affect mortality from unstable angina (UA) and acute myocardial infarction (AMI). However, to our knowledge, no prior population-based studies have examined both cohorts simultaneously to explain this intriguing variation. Hence, we undertook to explore and explain sex differences in 5-year mortality after UA and AMI. METHODS: We used an administrative database of 22 967 patients with AMI and 8441 patients with UA discharged from acute care hospitals in Alberta between April 1, 1993, and March 31, 2000. RESULTS: Women were older with more baseline comorbidities, more frequently had a diagnosis of UA, and had 30% lower relative odds of undergoing revascularization than men. Kaplan-Meier estimates of 5-year mortality were similar between sexes after UA (women vs men, 21.6% vs 19.5%; P =.09) but markedly higher for women after AMI (38.5% vs 26.6%, P<.001). After adjustment for baseline characteristics and revascularization, the hazard ratios (95% confidence intervals) for women vs men were 0.81 (0.72-0.92) after UA and 0.99 (0.93-1.05) after AMI. Only women younger than 65 years were at a significantly higher risk after AMI. The reasons for this difference in sex-related outcomes between UA and AMI may relate to greater disparities in the AMI cohort with respect to age, comorbidities, neighborhood incomes, and referrals to cardiovascular specialists. CONCLUSIONS: Relative to UA, AMI has a more serious impact on women than men, such that women have a survival advantage when afflicted with UA but lose that advantage with AMI. Additional investigation into the causes, treatment, and policy implications of the age-sex interaction is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».