Responses of cavity‐nesting birds to fire: testing a general model with data from the Northern Flicker
Notice bibliographique
Résumé
Census‐based studies document changes in population size of animal species in response to wildfires, but mechanisms involving behavior of individuals and the effects on reproductive success are usually unknown. I developed a conceptual model explaining the persistence of cavity‐nesting birds on the landscape after fires depending on carrying capacity (food supply) of the habitat and the philopatry and territoriality of the species. The breeding density, nest site characteristics, and reproductive success of Northern Flickers Colaptes auratus was studied before and after low‐ to moderate‐severity fires on replicated plots. The density and spatial distribution of nests did not change in a consistent way after fires, but the rates of cavity excavation increased and characteristics of nest sites changed as such decay class of the tree. Laying dates were delayed and clutches were smaller in freshly excavated vs. reused cavities on the burned sites. Breeding philopatry caused a shift to older age classes in the population. Depredation of nests by small mammals increased during the first three years after fires, reducing the number of young produced per nest attempt on burned plots. The study shows that, even when fire does not reduce the density of breeding pairs, there may be detrimental effects detected only by monitoring the behavior and reproduction of individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».