Energy savings in CO2 (carbon dioxide) capture using ejectors for waste heat upgrading
Notice bibliographique
Résumé
The biggest technical barrier to full scale deployment of absorption technology for post-combustion carbon capture in electric power plants is the high energy consumption for solvent regeneration. This paper presents a new application of ejectors to upgrade external waste heat for the purpose of reducing the amount of valuable turbine steam that is required to supply the solvent regeneration process. A shortcut method is proposed to model and optimize a coal fired post-combustion CO 2 capture process enhanced with ejector driven waste heat upgrading. Although the method can be used for any solvent, MEA (monoethanolamine) is the reference solvent for this study. The study evaluates the influence of the position of the point of steam injection into the stripper tower, the CO 2 loading of the solvent entering the reboiler from the stripper, the stripper pressure, and the source of the secondary ejector steam . By using the proposed method it is found that the optimal ejector integration allows a 10–25% reduction in the amount of valuable steam. The best results occur when the injected steam is sent to the bottom of the stripper tower, partially replacing the valuable steam from the power plant with waste heat derived steam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».