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Enregistrement W2061367209 · doi:10.1371/journal.pntd.0002421

Current and Future Niche of North and Central American Sand Flies (Diptera: Psychodidae) in Climate Change Scenarios

2013· article· en· W2061367209 sur OpenAlexaboutno aff
David A. Moo‐Llanes, Carlos N. Ibarra‐Cerdeña, Eduardo A. Rebollar‐Téllez, Sergio Ibáñez‐Bernal, Camila González, Janine M. Ramsey

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésNicheEnvironmental niche modellingEcological nicheEcologyRange (aeronautics)GeographyVector (molecular biology)PsychodidaeClimate changeBiologyLeishmaniasisHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological niche models are useful tools to infer potential spatial and temporal distributions in vector species and to measure epidemiological risk for infectious diseases such as the Leishmaniases. The ecological niche of 28 North and Central American sand fly species, including those with epidemiological relevance, can be used to analyze the vector's ecology and its association with transmission risk, and plan integrated regional vector surveillance and control programs. In this study, we model the environmental requirements of the principal North and Central American phlebotomine species and analyze three niche characteristics over future climate change scenarios: i) potential change in niche breadth, ii) direction and magnitude of niche centroid shifts, iii) shifts in elevation range. Niche identity between confirmed or incriminated Leishmania vector sand flies in Mexico, and human cases were analyzed. Niche models were constructed using sand fly occurrence datapoints from Canada, USA, Mexico, Guatemala and Belize. Nine non-correlated bioclimatic and four topographic data layers were used as niche components using GARP in OpenModeller. Both B2 and A2 climate change scenarios were used with two general circulation models for each scenario (CSIRO and HadCM3), for 2020, 2050 and 2080. There was an increase in niche breadth to 2080 in both scenarios for all species with the exception of Lutzomyia vexator. The principal direction of niche centroid displacement was to the northwest (64%), while the elevation range decreased greatest for tropical, and least for broad-range species. Lutzomyia cruciata is the only epidemiologically important species with high niche identity with that of Leishmania spp. in Mexico. Continued landscape modification in future climate change will provide an increased opportunity for the geographic expansion of NCA sand flys' ENM and human exposure to vectors of Leishmaniases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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