Comparison of the diagnostic accuracy of the Cognitive Performance Scale (Minimum Data Set) and the Mini‐Mental State Exam for the detection of cognitive impairment in nursing home residents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the diagnostic accuracy of an outcome measurement scale of the Minimum Data Set of the Resident Assessment Instrument for nursing homes (MDS/RAI-NH), the Cognitive Performance Scale (CPS) and the Mini-Mental State Exam (MMSE) for the detection of cognitive impairment. The Cambridge Examination for Mental Disorders of the Elderly--Revised (CAMDEX-R) was used as the reference standard. STUDY DESIGN AND SETTING: This study was part of a larger prospective study (QUALIDEM) involving a diagnostic procedure and two-year follow-up on the quality of primary care for demented patients. CAMDEX-R and MDS/RAI-NH were administered to 198 residents, aged 65 or more, living in 42 low and high care institutions for aged people. MAIN OUTCOME MEASURES: Indicators of diagnostic accuracy: sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, odds ratio and area under receiver operating characteristics curve (AUC). RESULTS: The CAMDEX-based prevalence of cognitive impairment was 75%. The diagnostic values of a CPS score of two or more for the detection of cognitive impairment were: sensitivity = 0.81; specificity = 0.80; PPV = 0.92; NPV = 0.57. The diagnostic values of a MMSE score of less than or equal 23 were: sensitivity = 0.97; specificity = 0.59; PPV = 0.88; NPV = 0.85. For CPS, the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was 0.87 (95% CI, 0.81-0.91), and not significantly different (p = 0.63) from the MMSE score, 0.88 (0.83-0.93). CONCLUSIONS: CPS and MMSE demonstrated similar performance to detect cognitive impairment in nursing home residents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle