Treatment with marine collagen peptides modulates glucose and lipid metabolism in Chinese patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at examining the therapeutic effects of marine collagen peptides (MCPs) from fish hydrolysate in Chinese patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). A total of 100 diabetic patients and 50 healthy controls were recruited. Diabetic patients were randomized into treatment and control groups. The patients in the treatment group received an additional 13 g of MCPs daily for 3 months. Their blood samples were collected before, and 1.5 and 3 months after, treatment to evaluate glucose and lipid metabolism. The levels of serum high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), nitric oxide (NO), bradykinin, prostacyclin (PGI2), and adipokines were determined. Significantly reduced levels of fasting blood glucose, human glycated hemoglobin A1c (GHbA1c), fasting blood insulin, total triglycerides, total cholesterol, low-density lipoprotein, and free-fatty acids, but increased levels of insulin sensitivity index and HDL were observed in T2DM patients following treatment with MCPs for 1.5 and 3 months. The values of these measures were significantly lower or higher than those of patient controls (p < 0.01), respectively. Interestingly, significantly decreased levels of hs-CRP and NO, but increased levels of bradykinin, PGI2, and adiponectin were detected in MCP-treated T2DM patients (p < 0.01), as compared with their basal values or the levels in patient controls. MCP treatment improved glucose and lipid metabolism in diabetic patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».